คำอธิบายคอร์สบน DataCamp
เช่นเดียวกับแบบฝึกหัดก่อนหน้า โค้ดในส่วนนี้ค่อนข้างยาวเพราะกำลังทำงานกับ spider สำหรับการ crawl เว็บทั้งหมด แต่อย่าให้ปริมาณโค้ดทำให้หนักใจ ตอนนี้เข้าใจการทำงานของ spider แล้ว และสามารถทำภารกิจง่าย ๆ นี้ได้อย่างแน่นอน!
เช่นเดิม มีฟังก์ชัน previewCourses ไว้ให้ดูตัวอย่างผลลัพธ์ของ spider แต่จะสำรวจ dictionary dc_dict โดยตรงหลังรันโค้ดก็ได้เช่นกัน
ในแบบฝึกหัดนี้ ให้สร้าง CSS Locator string ที่นำไปยังข้อความของคำอธิบายคอร์ส สิ่งที่ต้องรู้คือ ในหน้าคอร์ส ข้อความคำอธิบายคอร์สอยู่ภายใน element p ที่มี class ชื่อ course__description (ขีดล่างสองตัว)
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Web Scraping ด้วย Python
คำแนะนำการฝึกหัด
- เติมช่องว่างในเมธอด
parse_pagesด้วย CSS Locator string ที่นำไปยังข้อความภายใน elementpซึ่งมี class ชื่อcourse__description
หมายเหตุ: หากกด รันโค้ด แล้ว ต้องกด รีเซ็ตเป็นโค้ดตัวอย่าง ก่อนจึงจะสามารถกด รันโค้ด ได้อีกครั้ง!
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Import scrapy
import scrapy
# Import the CrawlerProcess: for running the spider
from scrapy.crawler import CrawlerProcess
# Create the Spider class
class DC_Description_Spider(scrapy.Spider):
name = "dc_chapter_spider"
# start_requests method
def start_requests(self):
yield scrapy.Request(url = url_short,
callback = self.parse_front)
# First parsing method
def parse_front(self, response):
course_blocks = response.css('div.course-block')
course_links = course_blocks.xpath('./a/@href')
links_to_follow = course_links.extract()
for url in links_to_follow:
yield response.follow(url = url,
callback = self.parse_pages)
# Second parsing method
def parse_pages(self, response):
# Create a SelectorList of the course titles text
crs_title = response.xpath('//h1[contains(@class,"title")]/text()')
# Extract the text and strip it clean
crs_title_ext = crs_title.extract_first().strip()
# Create a SelectorList of course descriptions text
crs_descr = response.css( ____ )
# Extract the text and strip it clean
crs_descr_ext = crs_descr.extract_first().strip()
# Fill in the dictionary
dc_dict[crs_title_ext] = crs_descr_ext
# Initialize the dictionary **outside** of the Spider class
dc_dict = dict()
# Run the Spider
process = CrawlerProcess()
process.crawl(DC_Description_Spider)
process.start()
# Print a preview of courses
previewCourses(dc_dict)