เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

เพิ่มจำนวน bins

จากกราฟล่าสุดที่ใช้ 40 bins จะเห็นว่าการกระจายมีลักษณะเบ้แต่มียอดเดียว จำกฎเบื้องต้นจากสไลด์ได้ไหม: ถ้ามีข้อมูลมากกว่า 150 จุด ควรใช้ 100 bins โดยตรง มาลองทำกัน

แก้ไขกราฟให้ใช้ 100 bins แทน 40 และเปลี่ยนสีแท่งเป็น 'steelblue' เพราะเป็นสีที่ดูดีและบางครั้งสีก็มีความสำคัญ

สังเกตเห็นอะไรในช่วงประมาณ 30% ไหม? ถ้าอยากเข้าใจมากขึ้นว่าเกิดอะไรขึ้น ลองกรองข้อมูลเฉพาะที่ค่า percentageoverlimit เท่ากับ 30 ดู

md_speeding %>% filter(percentage_over_limit == 30)

เห็นอะไรที่น่าแปลกใจสำหรับค่าต่อเนื่องไหม?

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการสร้างภาพข้อมูลใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • เปลี่ยนจำนวน bins เป็น 100
  • กำหนด fill ของแท่งกราฟเป็น 'steelblue'

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

ggplot(md_speeding) +
    geom_histogram(
        aes(x = percentage_over_limit),
        bins = 40 ,         # switch to 100 bins
        ___                 # set the fill of the bars to 'steelblue'
        alpha = 0.8 )
แก้ไขและรันโค้ด