1. Learn
    2. /
  2. คอร์ส
    3. /
  3. Unsupervised Learning ใน Python
Connected

แบบฝึกหัด

NMF เรียนรู้ส่วนประกอบของภาพ

ลองนำความรู้เรื่อง NMF มาใช้ถอดรหัสชุดข้อมูลตัวเลข โดยจะได้รับภาพตัวเลขในรูปแบบอาร์เรย์ 2 มิติชื่อ samples และมีฟังก์ชัน show_as_image() ให้พร้อม ฟังก์ชันนี้แสดงภาพที่เข้ารหัสอยู่ในอาร์เรย์ 1 มิติใดก็ได้:

def show_as_image(sample):
    bitmap = sample.reshape((13, 8))
    plt.figure()
    plt.imshow(bitmap, cmap='gray', interpolation='nearest')
    plt.colorbar()
    plt.show()

เมื่อทำเสร็จแล้ว ลองดูกราฟที่แสดงออกมาสักครู่ สังเกตว่า NMF แยกแต่ละตัวเลขออกเป็นผลรวมของ component ต่าง ๆ ได้อย่างไร!

คำแนะนำ

100 XP
  • Import NMF จาก sklearn.decomposition
  • สร้าง instance ของ NMF ชื่อ model โดยกำหนดให้มี 7 components (7 คือจำนวนเซกเมนต์ในจอแสดงผลแบบ LED)
  • เรียกใช้เมธอด .fit_transform() ของ model กับ samples แล้วเก็บผลลัพธ์ไว้ในตัวแปร features
  • ใช้ฟังก์ชัน show_as_image() กับแต่ละ component ของโมเดล (เข้าถึงได้ผ่าน model.components_) ภายใน loop
  • กำหนดให้ digit_features เท่ากับแถวที่ 0 ของ features
  • แสดงค่าของ digit_features