การค้นหาความผิดปกติในข้อมูลอนุกรมเวลา
การดูแนวโน้มภาพรวมตามเวลาเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการระบุรูปแบบที่เกิดซ้ำและรูปแบบที่ผิดปกติ การวิเคราะห์เจาะลึกยิ่งขึ้นช่วยให้เข้าใจสาเหตุที่ทำให้รูปแบบเหล่านั้นเกิดขึ้นได้
ในแบบฝึกหัดนี้ จะสำรวจการลดลงผิดปกติของจำนวน host ใหม่บน AirBnB โดยเริ่มจากการใช้ฟีเจอร์ตรวจจับความผิดปกติของ Power BI จากนั้นจึงเจาะลึกด้วยตัวเอง
หากสูญเสียความคืบหน้าไป ให้ปิดรายงานที่เปิดอยู่ทั้งหมด แล้วโหลด 2_3_anomalies.pbix จากโฟลเดอร์ Workbooks บน Desktop
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การวิเคราะห์แนวโน้มใน Power BI
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด