or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
ในบทนี้ เราจะเริ่มต้นด้วยการทำความเข้าใจประเภทต่าง ๆ ของอนุกรมเวลา รวมถึงแนวทางการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้อง เมื่อเข้าใจแนวคิดพื้นฐานแล้ว คุณจะได้เรียนรู้วิธีจัดรูปแบบข้อมูลอนุกรมเวลาเพื่อเตรียมใช้งานกับการแสดงภาพแบบ Univariate และ Multivariate
ทุกคนอยากวิเคราะห์ข้อมูล แต่สิ่งสำคัญคือข้อมูลต้องสะอาดก่อน ในบทนี้ เราจะเรียนรู้วิธีทำความสะอาดข้อมูลอนุกรมเวลาโดยใช้ฟังก์ชันวันที่ที่มีอยู่ใน Tableau เพื่อจัดรูปแบบ แบ่ง และรวมข้อมูลตามบริบทเวลาที่สนใจ นอกจากนี้ เราจะเจาะลึกแนวคิดเรื่องฤดูกาล การวิเคราะห์แนวโน้ม และการตรวจจับความผิดปกติ
ในบทสุดท้ายนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Window Functions และเทคนิคทางสถิติอย่าง Z-Values อย่างครบถ้วน รวมถึงการสร้างตัวจำแนกความผิดปกติเพื่อค้นหาโอกาสการทำกำไรจากส่วนต่างราคาที่เหมาะสมสำหรับบริษัทซื้อขาย ในส่วนที่สองของบทนี้ เราจะเปรียบเทียบเทคนิคการตรวจจับความผิดปกติหลายรูปแบบ เพื่อให้คุณมีแนวทางที่หลากหลายในการจัดการและวิเคราะห์อนุกรมเวลา
แบบฝึกหัดปัจจุบัน