ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและความแปรปรวน
ดังที่กล่าวไปในวิดีโอ ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคือรากที่สองของความแปรปรวน คุณจะเห็นสิ่งนี้ด้วยตนเองโดยคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานด้วย np.std() แล้วเปรียบเทียบกับผลที่ได้จากการคำนวณความแปรปรวนด้วย np.var() จากนั้นนำมาหารากที่สอง
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Statistical Thinking in Python (ตอนที่ 1)
คำแนะนำการฝึกหัด
- คำนวณความแปรปรวนของข้อมูลในอาร์เรย์
versicolor_petal_lengthโดยใช้np.var()แล้วเก็บผลลัพธ์ไว้ในตัวแปรชื่อvariance - แสดงค่ารากที่สองของค่านี้
- แสดงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลในอาร์เรย์
versicolor_petal_lengthโดยใช้np.std()
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Compute the variance: variance
# Print the square root of the variance
# Print the standard deviation