ใช้งานฟังก์ชันของคลาสที่สร้างขึ้น

ตอนนี้คุณได้เพิ่มฟังก์ชันการทำงานให้กับเมธอด __init__ ของคลาส Document แล้ว โดยระบบจะประมวลผลข้อความให้ผู้ใช้โดยอัตโนมัติ ในแบบฝึกหัดนี้ ให้ลองรับบทบาทเป็นผู้ใช้งานคลาสนี้เพื่อสัมผัสประโยชน์จากสิ่งที่สร้างขึ้นมา

คลาส Document (แสดงไว้ด้านล่าง) ถูกโหลดเข้าสู่ environment ของคุณแล้ว พร้อมกับการอัปเดตใหม่ทั้งหมด

class Document:
  def __init__(self, text):
    self.text = text
    # pre tokenize the document with non-public tokenize method
    self.tokens = self._tokenize()
    # pre tokenize the document with non-public count_words
    self.word_counts = self._count_words()

  def _tokenize(self):
    return tokenize(self.text)

  # non-public method to tally document's word counts with Counter
  def _count_words(self):
    return Counter(self.tokens)

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

หลักการวิศวกรรมซอฟต์แวร์ใน Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

สร้าง instance ใหม่ของ Document จากชุดข้อมูล datacamp_tweets ที่โหลดไว้ใน environment แล้ว โดย datacamp_tweets คือ string เดียวที่รวบรวมทวีตหลายร้อยรายการจาก DataCamp และผู้ใช้ DataCamp
แสดง tokens 5 รายการแรกจาก datacamp_doc
แสดง 5 คำที่พบบ่อยที่สุด ซึ่งคำนวณโดยเมธอด non-public _count_words() ที่ทำงานอัตโนมัติในเมธอด Document.__init__

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# create a new document instance from datacamp_tweets
datacamp_doc = ____(____)

# print the first 5 tokens from datacamp_doc
print(____.____[:5])

# print the top 5 most used words in datacamp_doc
print(____.____.most_common(5))

แก้ไขและรันโค้ด