ทายว่าใครเป็นคนแนะนำ

คุณกำลังตรวจสอบโค้ดของเพื่อนร่วมทีมและสังเกตเห็นเส้นหยักสีเหลือง ดูเหมือนว่า class TaskManager จะไม่ถูกรู้จัก

คุณคลิกที่มัน แล้วเมนู Quick Fix ก็ปรากฏขึ้นพร้อมรายการคำแนะนำ บางรายการมาจาก linter บางรายการมาจาก VS Code และบางรายการเป็น smart actions ของ Copilot

รายการใดต่อไปนี้คือ smart action ของ Copilot ที่แนะนำให้แก้ปัญหานี้?

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วย GitHub Copilot

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง

เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา

เริ่มแบบฝึกหัด

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วย GitHub Copilot

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

เริ่มคอร์สฟรี

เรียนรู้วิธีใช้ GitHub Copilot ให้เต็มประสิทธิภาพผ่านอินเทอร์เฟซที่หลากหลาย ทั้งการเติมโค้ดอัตโนมัติ การแก้ไขแบบ inline โหมดแชท และ Agent mode รวมถึงวิธีเลือกใช้แต่ละฟีเจอร์ให้ถูกจังหวะ และวิธีสั่งงาน Copilot อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับทั้งงานขนาดเล็กและงานที่ซับซ้อนข้ามหลายไฟล์

Exercise 1: GitHub Copilot คืออะไร?Exercise 2: Copilot ช่วยได้จริงแค่ไหน?Exercise 3: สำรวจโหมดต่างๆ ของ GitHub Copilot Exercise 4: ไฮไลต์ พิมพ์ prompt เสร็จสิ้น Exercise 5: แนะนำได้ แต่ไม่แตะโค้ด Exercise 6: Inline, Ask, หรือ Edit? ลองเลือกดู Exercise 7: แนะนำ Agent Mode Exercise 8: Agent Mode แตกต่างจากโหมดอื่นอย่างไร Exercise 9: Copilot กำลังถามอะไรอยู่?

เพิ่มความแม่นยำของ Copilot ด้วยการให้บริบท chat variables และผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน เรียนรู้การผสานฟีเจอร์เหล่านี้เข้ากับ slash commands และ smart actions เพื่อเพิ่มความคล่องตัวในการ debug ตรวจสอบโค้ด และนำทางในโปรเจกต์ รับเทคนิคที่นำไปใช้ได้จริงเพื่อเปลี่ยน Copilot ให้เป็นพาร์ตเนอร์เขียนโค้ดที่เชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

Exercise 1: การนำทาง Copilot ด้วย Context Exercise 2: เพิ่ม #context ให้ Copilot Exercise 3: ค่อย ๆ นำ Copilot ไปทีละขั้น Exercise 4: การเพิ่มความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน Exercise 5: ควรถามใคร?Exercise 6: ถามไป Copilot ตอบมา Exercise 7: การทำงานอย่างมีประสิทธิภาพด้วย Copilot Exercise 8: ทายว่าใครเป็นคนแนะนำ

แบบฝึกหัดปัจจุบัน

Exercise 9: ให้ Copilot ช่วยสร้างเทสต์

เรียนรู้การกำหนดพฤติกรรมของ Copilot ด้วย custom instructions และการเลือกโมเดล กำหนดมาตรฐานการเขียนโค้ด บังคับใช้ข้อตกลงระดับโปรเจกต์หรือองค์กร และเลือกโมเดล AI ที่เหมาะสมสำหรับงานด้านความเร็ว การวิเคราะห์เชิงลึก หรืองานข้ามหลายไฟล์ ควบคุมการทำงานของ Copilot ให้สอดคล้องกับ workflow ของคุณ

Exercise 1: การปรับแต่ง Copilot Exercise 2: พิมพ์ชัด มีเอกสาร และสอดคล้องกับมาตรฐาน Exercise 3: คำแนะนำที่ดีควรเป็นอย่างไร?Exercise 4: การเลือกและเปลี่ยนโมเดล Exercise 5: จับคู่โมเดลกับงาน Exercise 6: โมเดลต่างกัน ความสามารถต่างกัน Exercise 7: แล้วโมเดลนี้มีค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้นไหม?Exercise 8: การขยายขีดความสามารถของ Copilot ด้วยเครื่องมือ MCP Exercise 9: ทันใดนั้น Copilot ทำได้มากขึ้น Exercise 10: เกิดอะไรขึ้นเบื้องหลัง?

ก้าวข้ามการใช้งาน Copilot แบบทั่วไป เรียนรู้การสร้าง test suite ที่ครอบคลุม ค้นหาและแก้ไขช่องโหว่ด้านความปลอดภัย และปรับปรุงประสิทธิภาพโค้ด

Exercise 1: การทดสอบและคุณภาพโค้ดด้วย Copilot Exercise 2: ใช้คำสั่งด่วนหรือเขียน prompt เอง?Exercise 3: จะ Prompt Copilot อย่างไร?Exercise 4: การสร้างเทสที่ครอบคลุมหลายคอมโพเนนต์Exercise 5: ความปลอดภัยด้วย GitHub Copilot Exercise 6: เลือกวิธีรักษาความปลอดภัยให้ถูกกับงาน Exercise 7: จากช่องโหว่สู่การป้องกัน Exercise 8: การป้องกันรูปแบบโค้ดที่ไม่ปลอดภัย Exercise 9: การปรับปรุงประสิทธิภาพโค้ดด้วย GitHub Copilot Exercise 10: กำลังปรับปรุงด้านใด?Exercise 11: วินิจฉัย endpoint ที่ทำงานช้า Exercise 12: ยินดีด้วย!