เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ขั้นตอนที่ 2: ระบุแหล่งที่มาของข้อความ

ในแบบฝึกหัดสั้นนี้ คุณจะโหลดและตรวจสอบคอร์ปัสขนาดเล็กของรีวิวที่พักเช่าในบริเวณบอสตัน คุณน่าจะรู้จัก read.csv() อยู่แล้ว ซึ่งใช้สำหรับโหลดไฟล์ CSV แม้จะดูเป็นขั้นตอนพื้นฐาน แต่เป้าหมายของบทนี้คือการทำ workflow ทั้งหมดตั้งแต่ต้นจนจบ ดังนั้นเริ่มต้นกันที่การนำเข้าข้อมูลกันเลย!

จากนั้นใช้ str() เพื่อตรวจสอบ structure ของ data frame ฟังก์ชันนี้ช่วยแสดงค่าเริ่มต้นและประเภทของเวกเตอร์แต่ละคอลัมน์ได้อย่างกระชับ

สุดท้าย ใช้ dim() เพื่อดู dimensions ของ data frame ซึ่งจะแสดงจำนวนแถวและจำนวนคอลัมน์ใน console

ฟังก์ชันอื่น ๆ อย่าง head(), tail() หรือ summary() มักใช้ในการสำรวจข้อมูลเช่นกัน แต่ในที่นี้เราจะตรวจสอบเพียงเท่านี้ก่อน เพื่อให้ไปถึงส่วนที่สนุกอย่าง sentiment analysis ได้เร็ว ๆ!

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การวิเคราะห์ความรู้สึกใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

รีวิวที่พักเช่าในบอสตันถูกเก็บไว้ในไฟล์ CSV ซึ่งระบุตำแหน่งไว้ในตัวแปร bos_reviews_file ที่กำหนดไว้แล้ว

  • โหลดรีวิวที่พักจาก bos_reviews_file ด้วย read.csv() แล้วตั้งชื่อออบเจกต์ว่า bos_reviews
  • ตรวจสอบโครงสร้างของ data frame โดยใช้ฟังก์ชัน str() กับ bos_reviews
  • ดูจำนวนรีวิวทั้งหมดที่มีอยู่โดยเรียกใช้ dim() กับ bos_reviews

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# bos_reviews_file has been pre-defined
bos_reviews_file

# load raw text
bos_reviews <- ___

# Structure
___

# Dimensions
___
แก้ไขและรันโค้ด