Word cloud ของทวีต
ในแบบฝึกหัดนี้ ให้พล็อต word cloud โดยใช้ข้อมูล Twitter ตัวอย่าง ซึ่งสะท้อนความรู้สึกของลูกค้าที่มีต่อสายการบิน มีการสร้างสตริง text_tweet ไว้ให้แล้ว โดยเก็บข้อความจากลูกค้า 1,000 รายที่โพสต์บน Twitter
ในขั้นตอนแรก ให้สร้าง word cloud โดยยังไม่ลบ stop words และในขั้นตอนที่สอง ให้สร้าง word cloud เดิมอีกครั้งหลังจากลบ stop words ออกแล้ว
สามารถศึกษาข้อมูลในลิสต์ text_tweet ได้ตามต้องการ
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Sentiment Analysis ด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Import the word cloud function
from ____ import ____
# Create and generate a word cloud image
my_cloud = ____(background_color='white').____(text_tweet)
# Display the generated wordcloud image
plt.imshow(my_cloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
# Don't forget to show the final image
plt.show()