or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
เรียนรู้ทฤษฎีพื้นฐานเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลอย่างรับผิดชอบใน AI โดยจะทบทวนมิติสำคัญ เช่น ความปลอดภัย ความโปร่งใส ความเป็นธรรม และอื่น ๆ พร้อมทั้งทำความเข้าใจเมตริกและความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับมิติเหล่านี้ รวมถึงวิธีสร้างสมดุลระหว่าง AI ที่รับผิดชอบกับข้อกำหนดทางธุรกิจและเทคนิค
กฎระเบียบด้านข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับความถูกต้องตามกฎหมายของทุกโปรเจกต์ AI เรียนรู้เกี่ยวกับกฎระเบียบสำคัญ ใบอนุญาตของบุคคลที่สาม และกลยุทธ์การปฏิบัติตามกฎเกณฑ์สำหรับการยินยอมโดยรับรู้ข้อมูลและข้อตกลงการแบ่งปันข้อมูล (ร่วมกับที่ปรึกษาทางกฎหมาย) จากนั้นจะเรียนรู้การพัฒนากลยุทธ์การกำกับดูแลข้อมูลและแผนการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ เพื่อให้โปรเจกต์ปฏิบัติตามกฎระเบียบตลอดวงจรชีวิต
เรียนรู้การเลือกและรวมแหล่งข้อมูลอย่างรับผิดชอบ โดยทำความเข้าใจความสำคัญของแหล่งที่มา ลักษณะ และความทันสมัยของข้อมูล พร้อมเน้นการปฏิบัติตามกฎหมาย ความหลากหลาย และความเป็นธรรม ผ่านการสำรวจประเภทของอคติและที่มา เพื่อสร้างชุดข้อมูลที่ครอบคลุมสำหรับการสร้างโมเดล
ทำความเข้าใจการตรวจสอบข้อมูล การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล และการลดอคติ การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าและการตรวจจับอคติในการสร้างโมเดลอาจดูเป็นเรื่องยุ่งยาก แต่เราจะทำให้กระบวนการเหล่านี้ง่ายขึ้นด้วยแนวทางทั่วไปและเทคนิคที่เชื่อถือได้
แบบฝึกหัดปัจจุบัน