เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การ Fine-tune สำหรับการจำแนกรีวิว

โปรเจกต์ดำเนินต่อไป และขั้นตอนถัดไปคือการจำแนกรีวิวออกเป็นเชิงบวก เชิงกลาง หรือเชิงลบ โดยใช้โมเดลที่ผ่านการ fine-tune เพื่อจัดหมวดหมู่รีวิวโดยอัตโนมัติ

คลาส TrainingArguments และ Trainer ถูก import มาจาก transformers แล้ว รวมถึง training_args, model และ tokenized_datasets ก็ถูก pre-import ไว้เรียบร้อยแล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • สร้างชุดข้อมูล train และ test โดยใช้ subset "train" และ "test" จากชุดข้อมูล tokenized_datasets
  • สร้าง instance ของคลาส trainer
  • เพิ่ม training arguments ให้กับคลาส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Define the train and test datasets
training_dataset = ____
testing_dataset = ____

# Initialize the trainer class
trainer = ____(
# Add arguments to the class
    model=model,
    args=training_args,
    train_dataset=____,
    eval_dataset=____
)
แก้ไขและรันโค้ด