Lasso Regularization
ในบทเรียนก่อนหน้า คุณได้ฝึกฝนเทคนิคการเลือก feature หลายรูปแบบเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับคำถามสัมภาษณ์ด้าน machine learning
ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้ต่อยอดความรู้ด้านการเลือก feature และฝึกทำทุกขั้นตอนใน machine learning pipeline โดยใช้ Lasso Regularization
ได้นำเข้าแพ็กเกจที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึง feature matrix X และตัวแปรเป้าหมาย y ไว้ให้แล้ว
ตอนนี้กำลังฝึกทำทุกขั้นตอนใน machine learning pipeline ครบครัน ตั้งแต่การนำเข้าโมดูล การ preprocessing การสร้าง estimator การแบ่งข้อมูล train/test การทำ cross-validation การปรับ hyperparameter ไปจนถึงการ fit โมเดล ทำนายผล และประเมินผลลัพธ์
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
ฝึกตอบคำถามสัมภาษณ์ Machine Learning ด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Import modules
from sklearn.____ import ____, ____
from sklearn.____ import ____