เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การประสานงานแบบ Agentic ด้วย LangGraph

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Multi-Agent Systems with LangGraph

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

รันเซลล์เพื่อติดตั้งไลบรารีก่อน

  • สร้างคลาส State เพื่อเก็บประวัติข้อความโดยให้ข้อความใหม่ถูกต่อท้ายเข้าไปเรื่อย ๆ แล้วนำไปสร้าง graph state
  • กำหนด LLM แบบ gpt-4o-mini โดยใช้คลาส ChatOpenAI และสร้างฟังก์ชันชื่อ llm_node() เพื่อ invoke LLM บน state messages แล้วเก็บผลลัพธ์ไว้
  • สร้างและ compile กราฟที่รับ input เข้าสู่ LLM node ซึ่งเรียก llm_node แล้วส่งผลลัพธ์กลับมา
  • รันโค้ดที่เตรียมไว้เพื่อแสดงภาพกราฟและทดลองคุยกับ agent!

หมายเหตุ: หากกำลังใช้ DataLab ในโหมด Restricted Mode แบบฝึกหัดนี้ยังไม่รองรับในขณะนี้ ทีมงานกำลังเร่งพัฒนาให้ใช้งานได้ในอนาคต

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง

เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา

เริ่มแบบฝึกหัด