เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

Human-in-the-Loop

คุณได้เรียนรู้เกี่ยวกับรูปแบบการออกแบบแอปพลิเคชัน ML ที่เรียกว่า Human-in-the-Loop ซึ่งเป็นแนวทางที่ให้ผู้เชี่ยวชาญเข้ามารับหน้าที่ประเมินผลในกรณีที่ยากขึ้น เมื่อโมเดลไม่มั่นใจในการทำนายเพียงพอ วิธีนี้ช่วยให้เกิดการ label ข้อมูลใหม่อย่างต่อเนื่อง ซึ่งนำไปสู่การบำรุงรักษาโมเดลอย่างต่อเนื่องด้วย ฟังดูดีมากใช่ไหม?

ลองจินตนาการว่าต้องสร้างแอปพลิเคชัน ML สองตัว:

  • ตัวหนึ่งสำหรับตรวจหาโรคปอดจากภาพเอกซเรย์ และ
  • อีกตัวสำหรับพยากรณ์ราคาหุ้นและซื้อขายหุ้นที่ความถี่หลายพันธุรกรรมต่อวินาที (ที่เรียกว่า high-frequency trading หรือ HFT)

แอปพลิเคชันใดที่ ไม่ เหมาะกับการออกแบบแบบ Human-in-the-Loop และเพราะเหตุใด?

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

MLOps Deployment and Life Cycling

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง

เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา

เริ่มแบบฝึกหัด