ทีม MLOps ของคุณ
คุณเพิ่งเรียนรู้เกี่ยวกับบทบาทต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องในกระบวนการ MLOps แม้ชื่อเรียกของแต่ละบทบาทอาจแตกต่างกันไปตามโปรเจกต์หรือบริษัท แต่ความรับผิดชอบหลักของแต่ละบทบาทนั้นจำเป็นต้องมีในทุกโปรเจกต์ การกำหนดบทบาทที่ชัดเจนช่วยให้ทุกคนโฟกัสกับงานของตนเอง และทำให้กระบวนการ MLOps ดำเนินไปได้อย่างราบรื่น
สมมติว่าคุณเป็น Data scientist และกำลังทำงานในทีมที่กำลัง train โมเดล machine learning เพื่อนำไปใช้ในธุรกิจ คุณมีคนที่รับผิดชอบการเก็บรวบรวม ประมวลผล และจัดเก็บข้อมูลอยู่แล้ว แต่ยังขาดคนที่จะ deploy โมเดลเมื่อพัฒนาเสร็จ ควรเปิดรับสมัครบทบาทใด?
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
แนวคิด MLOps
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด