เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การคำนวณค่า support

ในแบบฝึกหัดที่แล้ว คุณได้ทำการ one-hot encode ข้อมูลธุรกรรมของร้านขายของชำขนาดเล็กเป็น DataFrame ชื่อ onehot ในแบบฝึกหัดนี้ จะใช้ DataFrame ดังกล่าวร่วมกับค่า support เพื่อช่วยเจ้าของร้าน โดยเธอต้องการให้ระบุสินค้าที่ถูกซื้อบ่อย ซึ่งจะทำได้โดยการคำนวณค่า support ในระดับรายสินค้า นอกจากนี้ยังต้องตรวจสอบว่ากฎ {jam} \(\rightarrow\) {bread} มีค่า support มากกว่า 0.05 หรือไม่ ทั้งนี้ onehot ได้ถูกกำหนดไว้และพร้อมใช้งานแล้ว รวมถึง pandas ที่ import มาในชื่อ pd และ numpy ที่ import มาในชื่อ np

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Market Basket Analysis ด้วย Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Compute the support
support = onehot.____()

# Print the support
print(____)
แก้ไขและรันโค้ด