or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
ในบทแรกของคอร์สนี้ จะได้ฝึก fit โมเดล regression ด้วย <code>train()</code> และประเมินประสิทธิภาพนอกกลุ่มตัวอย่าง (out-of-sample) โดยใช้ cross-validation และค่า root-mean-square error (RMSE)
ในบทนี้ จะได้ฝึก fit โมเดล classification ด้วย <code>train()</code> และประเมินประสิทธิภาพนอกกลุ่มตัวอย่าง (out-of-sample) โดยใช้ cross-validation และค่า area under the curve (AUC)
ในบทนี้ จะได้ใช้ฟังก์ชัน <code>train()</code> เพื่อปรับแต่ง parameter ของโมเดลผ่าน cross-validation และ grid search
ในบทนี้ จะได้ฝึกใช้ <code>train()</code> เพื่อเตรียมข้อมูลก่อน fit โมเดล ซึ่งช่วยเพิ่มความแม่นยำในการพยากรณ์
ในบทสุดท้ายของคอร์สนี้ จะได้เรียนรู้วิธีใช้ <code>resamples()</code> เพื่อเปรียบเทียบโมเดลหลายตัวและเลือก (หรือรวม) โมเดลที่ดีที่สุด
แบบฝึกหัดปัจจุบัน