เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

สำรวจข้อมูล

ทำได้ดีมาก! ตอนนี้คุณรู้จักเทคนิคสำคัญในการสำรวจและเตรียมชุดข้อมูลสำหรับโมเดล machine learning แบบ supervised แล้ว ในแบบฝึกหัดนี้ เราจะมาสำรวจคุณลักษณะสำคัญของชุดข้อมูล telecom churn ลองรันโค้ดทีละบรรทัดก่อนส่งคำตอบ เพื่อดูข้อมูลที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับชุดข้อมูลนี้ โมดูล pandas ถูกโหลดให้แล้วในชื่อ pd

ชุดข้อมูล telecom churn ดิบชื่อ telco_raw ถูกโหลดให้เป็น DataFrame ของ pandas แล้ว สามารถทำความคุ้นเคยกับชุดข้อมูลนี้ได้โดยสำรวจใน console

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Machine Learning สำหรับการตลาดด้วย Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • แสดงประเภทข้อมูลของ telco_raw
  • แสดงข้อมูลส่วนหัวของ telco_raw
  • แสดงจำนวนค่าที่ไม่ซ้ำกันในแต่ละคอลัมน์ของ telco_raw

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Print the data types of telco_raw dataset
print(telco_raw.___)

# Print the header of telco_raw dataset
print(telco_raw.___())

# Print the number of unique values in each telco_raw column
print(telco_raw.___())
แก้ไขและรันโค้ด