พล็อตกราฟ Loss
หลังจาก fit โมเดลแล้ว โดยทั่วไปเราจะตรวจสอบกราฟ training loss เพื่อให้แน่ใจว่าค่าเริ่มคงที่แล้ว history ที่ได้จาก model.fit() เป็น dictionary ที่มี entry ชื่อ 'loss' ซึ่งเก็บค่า training loss ไว้ เราต้องการตรวจสอบว่าค่านี้ลดลงจนเกือบคงที่เมื่อสิ้นสุดการเทรน
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Machine Learning สำหรับการเงินด้วย Python
คำแนะนำการฝึกหัด
- พล็อตค่า loss (
'loss') จากhistory.history - ตั้งชื่อกราฟเป็นค่า loss ตัวสุดท้ายจาก
history.historyโดยปัดเป็นทศนิยม 6 ตำแหน่ง
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Plot the losses from the fit
plt.plot(____)
# Use the last loss as the title
plt.title('loss:' + str(round(____, 6)))
plt.show()