เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

Phillips curve โดยใช้ merge_ordered()

มีทฤษฎีเศรษฐศาสตร์ที่พัฒนาโดย A. W. Phillips ซึ่งระบุว่าอัตราเงินเฟ้อและอัตราการว่างงานมีความสัมพันธ์แบบผกผันกัน กล่าวคือ เมื่อเศรษฐกิจเติบโต จะเกิดเงินเฟ้อ และเงินเฟ้อนั้นควรนำไปสู่การจ้างงานที่มากขึ้นและอัตราการว่างงานที่ลดลง

ในแบบฝึกหัดนี้ จะใช้ข้อมูลสองตารางจาก U.S. Bureau of Labor Statistics ซึ่งประกอบด้วยข้อมูลการว่างงานและเงินเฟ้อในช่วงเวลาต่างกัน แล้วนำมาสร้าง Phillips curve โดยทั้งสองตารางมีความถี่ของข้อมูลที่แตกต่างกัน ตารางหนึ่งมีข้อมูลทุกหกเดือน ส่วนอีกตารางมีข้อมูลทุกเดือน จึงต้องใช้เฉพาะแถวที่มีข้อมูลปรากฏในทั้งสองตาราง

ตาราง unemployment และ inflation ถูกโหลดไว้ให้แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การรวมข้อมูลด้วย pandas

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ใช้ merge_ordered() เพื่อ merge ตาราง inflation และ unemployment บนคอลัมน์ date ด้วย inner join แล้วบันทึกผลลัพธ์ไว้ในตัวแปร inflation_unemploy
  • แสดงผล dataframe inflation_unemploy
  • สร้างกราฟ scatter plot จาก inflation_unemploy โดยให้แกนนอนแสดง unemployment_rate และแกนตั้งแสดง cpi (อัตราเงินเฟ้อ)

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Use merge_ordered() to merge inflation, unemployment with inner join
inflation_unemploy = ____

# Print inflation_unemploy 
____

# Plot a scatter plot of unemployment_rate vs cpi of inflation_unemploy
inflation_unemploy.plot(____)
plt.show()
แก้ไขและรันโค้ด