อ่านข้อมูลพร้อม teardown

คราวนี้แทนที่จะเป็น list จะใช้ pandas.DataFrame จากแพ็กเกจ pandas แทน มี pytest fixture สำหรับอ่านข้อมูลให้แล้ว และต้องนำ teardown มาใช้เพื่อล้างข้อมูลหลังเสร็จสิ้น

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Python เบื้องต้นสำหรับการทดสอบโค้ด

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง

เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา

เริ่มแบบฝึกหัด

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Python เบื้องต้นสำหรับการทดสอบโค้ด

SkillTag.level.advancedSkillTag.label

4.8+

เริ่มคอร์สฟรี

เรียนรู้ว่าเทสต์คืออะไรและวิธีรันเทสต์แรกของตัวเองด้วยไลบรารี pytest ทำความคุ้นเคยกับ pytest testing framework และ command-line interface รวมถึงเรียนรู้วิธีจัดการกับสถานการณ์เฉพาะ เช่น "เทสต์ล้มเหลว" และ "การข้ามเทสต์" ด้วย pytest markers

Exercise 1: Python เบื้องต้น: การทดสอบโค้ด Exercise 2: ชุดทดสอบแรก Exercise 3: pytest.raises Exercise 4: การเรียกใช้ pytest จาก CLI Exercise 5: รันการทดสอบ!Exercise 6: รันด้วย keyword Exercise 7: การใช้ test markers Exercise 8: กรณีการใช้งาน Marker Exercise 9: การทดสอบที่ล้มเหลวด้วย xfail Exercise 10: การข้ามทดสอบแบบมีเงื่อนไข

เรียนรู้ว่า fixture คืออะไรและวิธีใช้งานเพื่อทำให้โค้ดในเทสต์กระชับขึ้น ทำความคุ้นเคยกับ decorator `@pytest.fixture` และเครื่องมือต่าง ๆ ของ fixture วิเคราะห์โค้ดเพื่อระบุส่วนที่เป็น fixture และเรียนรู้การใช้ teardown เพื่อป้องกันความล้มเหลวของซอฟต์แวร์

Exercise 1: การแนะนำ Fixtures Exercise 2: ทำความคุ้นเคยกับ Fixtures Exercise 3: การเตรียมข้อมูล Exercise 4: รันโค้ดพร้อม fixture Exercise 5: การเชื่อมต่อคำขอ Fixture Exercise 6: เรียงลำดับ Chain Fixtures Exercise 7: รายการที่กำหนดความยาวเอง Exercise 8: Fixtures autouse Exercise 9: ข้อความเกี่ยวกับ autouse Exercise 10: เพิ่มตัวเลขอัตโนมัติ Exercise 11: Teardown ของ Fixture Exercise 12: ข้อมูลพร้อม Teardown Exercise 13: อ่านข้อมูลพร้อม teardown

แบบฝึกหัดปัจจุบัน

เรียนรู้ประเภทการทดสอบเบื้องต้นและคุณลักษณะของแต่ละประเภท รวมถึง test case และวิธีนำไปใช้ในการสร้างเทสต์ ฝึกสร้าง test function และรัน pytest จาก CLI ในแบบฝึกหัด IDE และเมื่อเรียนจบจะสามารถแยกแยะประเภทการทดสอบต่าง ๆ และสร้างเทสต์สำหรับแต่ละประเภทได้

Exercise 1: Unit testing ด้วย pytest Exercise 2: คำศัพท์เกี่ยวกับ unit testing Exercise 3: ครอบคลุม test case ให้มากขึ้น Exercise 4: แฟกทอเรียลของตัวเลข Exercise 5: รัน factorial Exercise 6: การทดสอบฟีเจอร์ด้วย pytest Exercise 7: Feature testing หรือ Unit testing Exercise 8: การรวมข้อมูลด้วย sum Exercise 9: การทดสอบแบบ Integration ด้วย pytest Exercise 10: Integration test หรือไม่Exercise 11: อ่านไฟล์Exercise 12: การทดสอบประสิทธิภาพด้วย pytest Exercise 13: Performance Testing คืออะไร?Exercise 14: การค้นหาสมาชิกในโครงสร้างข้อมูล Exercise 15: ความเร็วของลูป

ในบทสุดท้ายนี้ จะได้รู้จัก unittest framework เริ่มต้นด้วย assertion method พื้นฐาน จากนั้นเรียนรู้ CLI interface และการใช้ fixture และสรุปทุกอย่างด้วยตัวอย่างการใช้งานจริงกับ data pipeline

Exercise 1: รู้จักกับ Unittest Exercise 2: Factorial กับ unittest Exercise 3: จำนวนเฉพาะหรือไม่Exercise 4: CLI Interface Exercise 5: รัน factorial ด้วย unittest Exercise 6: แฟกทอเรียลที่มีข้อผิดพลาด Exercise 7: ตัวเลือกของ unittest Exercise 8: Fixtures ใน unittest Exercise 9: ทดสอบตัวแปรสตริง Exercise 10: การตรวจสอบ Palindrome Exercise 11: ตัวอย่างการใช้งานจริง Exercise 12: การทดสอบแบบ Integration และ Unit Exercise 13: การทดสอบฟีเจอร์และประสิทธิภาพ Exercise 14: Energy pipeline Exercise 15: ยินดีด้วย!