Correlation heatmap ด้วย Seaborn

การสร้างหรืออัปเดต quick measure สำหรับตัวแปรแต่ละคู่ที่ต้องการประเมินนั้นค่อนข้างยุ่งยาก มาใช้พลังของ Python เพื่อจัดการหลายคู่ตัวแปรพร้อมกันในคราวเดียวกันดีกว่า

ในแบบฝึกหัดนี้ จะใช้ heatmap ของ Seaborn เพื่อแสดงค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของทุกคู่ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรในชุดข้อมูลการประมง

หากสูญเสียความคืบหน้าไป ให้ปิดรายงานที่เปิดอยู่ทั้งหมด แล้วโหลดไฟล์ 4_2_correlation_heatmap.pbix จากโฟลเดอร์ Workbooks บน Desktop