ระบุค่าผิดปกติ

คุณพบแล้วว่ามีบริษัทหนึ่งในกลุ่ม Industrial Technology ที่มีค่า P/E ratio มากกว่า 50 ตอนนี้มาระบุว่าเป็นบริษัทใด

numpy ถูกนำเข้าในชื่อ np และอาร์เรย์ it_pe (ค่า P/E ratio ของบริษัทในกลุ่ม Industrial Technology) กับ it_names (ชื่อบริษัทในกลุ่ม Industrial Technology) พร้อมใช้งานในเวิร์กสเปซแล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Python เบื้องต้นสำหรับการเงิน

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

ระบุค่า P/E ratio ที่มากกว่า 50 และกำหนดให้กับ outlier_price
ระบุชื่อบริษัทที่มีค่า P/E ratio มากกว่า 50 และกำหนดให้กับ outlier_name

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Identify P/E ratio within it_pe that is > 50
outlier_price = it_pe[____ > 50]

# Identify the company with PE ratio > 50
outlier_name = it_names[____]

# Display results
print("In 2017, " + str(outlier_name[0]) + " had an abnormally high P/E ratio of " + str(round(outlier_price[0], 2)) + ".")

แก้ไขและรันโค้ด