เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

รันคิวรีด้วย sqlalchemy และ pandas

ในการทำงานกับข้อมูลที่จัดเก็บในตาราง Postgres จะใช้ฟังก์ชัน create_engine() ของ sqlalchemy และฟังก์ชัน read_sql() ของ pandas ในแบบฝึกหัดนี้จะได้ฝึกเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล Postgres และรันคิวรี โชคดี!

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

NoSQL เบื้องต้น

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • อัปเดต connection URI เพื่อสร้างการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล disneyland ผ่านพอร์ต 5432
  • ใช้ pandas เพื่ออ่านผลลัพธ์ของ SQL query ที่กำหนดให้ลงใน DataFrame โดยใช้ connection object ที่สร้างไว้ในขั้นตอนก่อนหน้า

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

import pandas as pd
import sqlalchemy

# Create a connection to the reviews database
db_engine = sqlalchemy.____("postgresql+psycopg2://repl:password@localhost:____/____")

# Execute a query against the nested_reviews table
results = pd.____("SELECT * FROM nested_reviews;", ____)
print(results)
แก้ไขและรันโค้ด