or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
บทนี้จะแนะนำแนวคิดพื้นฐานของการวิเคราะห์เครือข่าย โดยใช้ชุดข้อมูลเครือข่าย Twitter จริงเป็นตัวอย่าง นอกจากนี้ยังได้เรียนรู้เกี่ยวกับ NetworkX ซึ่งเป็นไลบรารีสำหรับจัดการ วิเคราะห์ และสร้างแบบจำลองข้อมูลกราฟ รวมถึงทำความเข้าใจกราฟประเภทต่างๆ และวิธีแสดงผลกราฟอย่างมีประสิทธิภาพ
เรียนรู้วิธีระบุโหนดที่มีความสำคัญในเครือข่าย พร้อมทำความรู้จักแนวคิดขั้นสูงของการวิเคราะห์เครือข่ายและพื้นฐานของอัลกอริทึมการหาเส้นทาง บทนี้ปิดท้ายด้วยการเจาะลึกชุดข้อมูลเครือข่าย Twitter เพื่อเสริมความเข้าใจในแนวคิดที่เรียนมา เช่น degree centrality และ betweenness centrality
บทนี้มุ่งเน้นการค้นหาโครงสร้างที่น่าสนใจภายในข้อมูลเครือข่าย โดยจะได้เรียนรู้แนวคิดสำคัญ เช่น cliques, communities และ subgraphs ซึ่งต่อยอดจากทักษะทั้งหมดที่ได้เรียนในบทที่ 2 เมื่อจบบทนี้ คุณจะพร้อมนำแนวคิดเหล่านี้ไปใช้กับกรณีศึกษาจากโลกความเป็นจริง
ในบทสุดท้ายของคอร์สนี้ จะได้รวบรวมทุกสิ่งที่เรียนมาผ่านกรณีศึกษาเชิงลึกจากข้อมูลเครือข่ายผู้ร่วมพัฒนาบน GitHub ซึ่งเป็นตัวอย่างที่ดีของข้อมูลเครือข่ายสังคมในโลกจริง ทักษะที่ได้เรียนมาจะถูกทดสอบอย่างเต็มที่ และเมื่อจบบทนี้ คุณจะได้สร้างระบบแนะนำของตัวเองเพื่อเชื่อมต่อผู้ใช้ GitHub ที่ควรทำงานร่วมกัน
แบบฝึกหัดปัจจุบัน