การแก้ไขข้อผิดพลาดในโค้ด
ข้อผิดพลาดในโค้ดเป็นเรื่องปกติของการเขียนโปรแกรม AI assistant ของ DataLab ช่วยให้ระบุและแก้ไขข้อผิดพลาดเหล่านั้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้ดีบักโน้ตบุ๊กที่คำนวณรายได้รวมจากชุดข้อมูลยอดขาย ซึ่งปัจจุบันยังมีปัญหาหลายจุด
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
DataLab เบื้องต้น
คำแนะนำการฝึกหัด
- รันโค้ดที่มีข้อผิดพลาด ซึ่งมีจุดประสงค์เพื่อคำนวณรายได้รวมโดยปัดเป็นจำนวนเต็มที่ใกล้เคียงที่สุด
- ใช้ฟีเจอร์ "Fix & Explain" ของ AI เพื่อระบุและแก้ไขข้อผิดพลาด
- ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงที่ AI เสนอเพื่อทำความเข้าใจว่าโค้ดมีปัญหาตรงไหน และเรียนรู้จากคำแนะนำนั้น
- นำการแก้ไขที่แนะนำไปใช้
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด