ข้อดีและข้อจำกัด: Lakehouse เทียบกับ warehouse

ก่อนการย้ายมาใช้ lakehouse Metro Transit Analytics ใช้ data warehouse สำหรับ BI dashboard และ data lake แยกต่างหากสำหรับงาน data science การดูแลรักษาทั้งสองระบบมีค่าใช้จ่ายสูงและทำให้ข้อมูลซ้ำซ้อนอยู่ตลอดเวลา

ผู้จัดการของคุณขอให้สำรวจ workspace และดูด้วยตนเองว่า lakehouse จัดการทั้งสองประเภทงานได้อย่างไร ทั้ง analytics เชิงโครงสร้าง และ การจัดเก็บข้อมูลดิบแบบยืดหยุ่น บนแพลตฟอร์มเดียว