การเพิ่ม plots ใน dvc.yaml

ในแบบฝึกหัดนี้ ให้กรอกข้อมูลใน dvc.yaml ที่อธิบายขั้นตอนการเทรนโมเดล

ไฟล์ preprocess_dataset.py และ train_and_evaluate.py ทำหน้าที่ประมวลผลข้อมูลและเทรน/ประเมินโมเดลตามลำดับ โดยใช้ weather.csv จากโฟลเดอร์ raw_dataset เป็น input ผลลัพธ์จากโค้ดเทรนโมเดลคือไฟล์ predictions.csv ซึ่งเก็บค่าที่โมเดลพยากรณ์และค่าจริงจากชุดข้อมูลทดสอบ รวมถึงไฟล์ metrics.json ที่เก็บข้อมูล metrics ในรูปแบบโครงสร้าง ไฟล์ predictions.csv จะถูกนำไปใช้สร้าง confusion matrix plot