เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ทดลองใช้สไตล์ต่าง ๆ

ช่วย Sergeant Laura ลองใช้สไตล์การพล็อตกราฟหลายแบบ การเปลี่ยนสไตล์เป็นวิธีที่รวดเร็วในการปรับเปลี่ยนรูปลักษณ์ของกราฟทั้งหมด โดยไม่ต้องแก้ไขสีหรือลักษณะเส้นทีละส่วน สไตล์ที่ได้รับความนิยม ได้แก่:

  • 'fivethirtyeight' - ดีไซน์จากเว็บไซต์ชื่อดัง
  • 'grayscale' - เหมาะมากเมื่อไม่มีเครื่องพิมพ์สี!
  • 'seaborn-v0_8' - ดีไซน์จากไลบรารีการแสดงผลข้อมูลอีกตัวใน Python
  • 'classic' - สีเริ่มต้นของ Matplotlib

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Python เบื้องต้นสำหรับ Data Science

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Change the style to fivethirtyeight
plt.____.____(____)

# Plot lines
plt.plot(data["Year"], data["Phoenix Police Dept"], label="Phoenix")
plt.plot(data["Year"], data["Los Angeles Police Dept"], label="Los Angeles")
plt.plot(data["Year"], data["Philadelphia Police Dept"], label="Philadelphia")

# Add a legend
plt.legend()

# Display the plot
plt.show()
แก้ไขและรันโค้ด