ก้าวข้ามหลักการ 'ไม่ก่อให้เกิดอันตราย'

Create Your Free Account

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

จริยธรรมข้อมูลเบื้องต้น

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

ในยุค AI ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล การใช้ข้อมูลอย่างถูกต้องและมีจริยธรรมมีความสำคัญอย่างยิ่ง บทนี้จะสำรวจผลกระทบและความสำคัญของจริยธรรมข้อมูลต่อบุคคล องค์กร และสังคมในวงกว้าง รวมถึงชี้ให้เห็นความสัมพันธ์ที่ละเอียดอ่อนระหว่างจริยธรรมทั่วไปกับจริยธรรมข้อมูล ผ่านตัวอย่างจริงที่แสดงให้เห็นอันตรายของนวัตกรรมและการปฏิบัติด้านข้อมูลที่ขาดจริยธรรม ตลอดจนประโยชน์ที่จริยธรรมข้อมูลมอบให้ นอกจากนี้ยังจะอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างจริยธรรมข้อมูลกับจริยธรรม AI พร้อมแนะนำกลยุทธ์การนำไปปฏิบัติจริง

Exercise 1: จริยธรรมพื้นฐานก่อนจริยธรรมข้อมูล Exercise 2: จริยธรรมที่ซับซ้อน Exercise 3: คล้ายกันแต่ต่างกัน Exercise 4: ก้าวข้ามหลักการ 'ไม่ก่อให้เกิดอันตราย'

แบบฝึกหัดปัจจุบัน

Exercise 5: จริยธรรมในวิทยาศาสตร์ข้อมูล Exercise 6: ข้อได้เปรียบของจริยธรรม Exercise 7: จริยธรรมข้อมูลและจริยธรรม AI Exercise 8: เชื้อเพลิงและเครื่องยนต์Exercise 9: จริยธรรมข้อมูล หรือ จริยธรรม AI?

บทนี้ให้ความรู้เชิงปฏิบัติและตัวอย่างเกี่ยวกับความสำคัญและการนำจริยธรรมข้อมูลไปใช้ในแต่ละขั้นตอนของวงจรชีวิตข้อมูล ครอบคลุมแนวคิดสำคัญด้านจริยธรรมข้อมูล ได้แก่ การคุ้มครองและความปลอดภัยของข้อมูล การยินยอมโดยรับทราบข้อมูล ความน่าเชื่อถือและความโปร่งใส รวมถึงความรับผิดชอบ

Exercise 1: ปัญหาด้านจริยธรรมตลอดวงจรชีวิตของข้อมูล Exercise 2: ข้อได้เปรียบของจริยธรรมข้อมูล Exercise 3: แนวปฏิบัติที่ดีตลอดทุกขั้นตอน Exercise 4: ความยินยอมที่ถูกต้อง Exercise 5: แบบฟอร์มความยินยอมควรมีอะไรบ้าง?Exercise 6: แบบนี้ดูไม่ถูกต้อง Exercise 7: ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล Exercise 8: ความเป็นส่วนตัวหรือความปลอดภัย?Exercise 9: ป้องกันไว้ก่อนดีกว่าแก้ทีหลัง Exercise 10: ความโปร่งใสและความรับผิดชอบ Exercise 11: ไม่มีอะไรต้องปิดบัง!Exercise 12: ทุกบทบาทมีส่วนร่วม!

บทนี้มุ่งเน้นจริยธรรมข้อมูลในแง่มุมที่เกินกว่าการพูดถึงอคติและความเป็นธรรมของข้อมูลในรูปแบบทั่วไป ผู้เรียนจะเข้าใจอคติที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลและวิธีรับมืออย่างเป็นรูปธรรม รวมถึงเรียนรู้หลักการ FAIR ซึ่งประกอบด้วย Findable (ค้นหาได้), Accessible (เข้าถึงได้), Interoperable (ทำงานร่วมกันได้) และ Reusable (นำกลับมาใช้ใหม่ได้) สำหรับการแบ่งปันข้อมูลอย่างเปิดกว้าง ตลอดจนเข้าใจประโยชน์ของข้อมูลเปิดต่อวิทยาศาสตร์และสังคม สุดท้าย ผู้เรียนจะสำรวจความรับผิดชอบและผลกระทบของการดำเนินการด้านข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ โดยเน้นความรับผิดชอบทางศีลธรรมของผู้นำองค์กรและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับอนาคตของจริยธรรมข้อมูล

Exercise 1: เราจะรับมือกับอคติในข้อมูลอย่างไร?Exercise 2: ข้อมูลไม่ได้ยุติธรรมเสมอไป Exercise 3: แก้ไขได้ทุกอย่างจริงหรือ?Exercise 4: ข้อมูลที่ยุติธรรม หรือ FAIR data?Exercise 5: การนำข้อมูลกลับมาใช้ซ้ำ Exercise 6: FAIR หมายความว่าอะไร?Exercise 7: ข้อมูลเปิดเพื่อวิทยาศาสตร์และสังคม Exercise 8: ทำไมต้องแบ่งปัน?Exercise 9: การแบ่งปันคือการให้Exercise 10: ความรับผิดชอบและผลกระทบที่เปลี่ยนแปลงไป Exercise 11: ความรับผิดชอบที่มีความหมาย Exercise 12: ว่าด้วยจริยธรรมข้อมูล Exercise 13: ยินดีด้วย!