เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การสร้าง Dag อย่างง่าย

หลังจากที่ได้ศึกษาองค์ประกอบต่าง ๆ ของ Airflow แล้ว ก็ถึงเวลาทดลองสร้าง workflow ของตัวเอง เริ่มต้นด้วยการกำหนดพารามิเตอร์เริ่มต้นและสร้าง Dag object สำหรับ workflow

ได้นำเข้า datetime object ให้เรียบร้อยแล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Apache Airflow เบื้องต้นด้วย Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • นำเข้า Airflow Dag object โดยระวังเรื่องตัวพิมพ์เล็ก-ใหญ่ด้วย
  • กำหนด Dag decorator และตั้งชื่อ Dag ว่า example_etl
  • เรียกใช้ฟังก์ชัน Dag ที่ท้ายไฟล์โค้ด

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Import the dag object
from ____ import dag

# Define the Dag attributes
____(
    ____='example_etl',
    start_date=datetime(2026, 3, 1),
)
def example_etl():
    pass

# Run the Dag
____()
แก้ไขและรันโค้ด