ค่าเฉลี่ยเทียบกับมัธยฐาน
ตอนนี้รู้วิธีใช้ฟังก์ชันของ numpy เพื่อทำความเข้าใจข้อมูลได้ดียิ่งขึ้นแล้ว
ข้อมูลเบสบอลถูกเก็บไว้ในรูปแบบ numpy array 2 มิติ ที่มี 3 คอลัมน์ (ส่วนสูง น้ำหนัก อายุ) และ 1015 แถว โดยชื่อของ numpy array นี้คือ np_baseball อย่างไรก็ตาม หลังจากจัดโครงสร้างข้อมูลใหม่แล้ว พบว่าค่าส่วนสูงบางรายการสูงผิดปกติ ทำตามคำแนะนำด้านล่างเพื่อดูว่าสถิติสรุปแบบใดเหมาะสมที่สุดเมื่อต้องรับมือกับสิ่งที่เรียกว่า outliers โดย np_baseball พร้อมใช้งานแล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Python เบื้องต้น
คำแนะนำการฝึกหัด
- สร้าง
numpyarray ชื่อnp_height_inให้มีค่าเท่ากับคอลัมน์แรกของnp_baseball - แสดงค่าเฉลี่ยของ
np_height_in - แสดงค่ามัธยฐานของ
np_height_in
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
import numpy as np
# Create np_height_in from np_baseball
# Print out the mean of np_height_in
# Print out the median of np_height_in