เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

R คุณใช้ฟังก์ชันเป็นไหม? (2)

ได้มีการเตรียมตัวอย่างการใช้งานฟังก์ชัน interpret() ไว้ให้แล้ว ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะเขียนฟังก์ชันอีกตัวที่ใช้ interpret() เพื่อตีความข้อมูล ทั้งหมด จากจำนวนการเข้าชมโปรไฟล์รายวันที่เก็บอยู่ใน vector นอกจากนี้ ฟังก์ชันดังกล่าวยังสามารถคืนค่าผลรวมของการเข้าชมในวันที่ได้รับความนิยมได้ด้วยหากมีการร้องขอ การใช้ลูป for เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการวนซ้ำทุก element ใน vector ส่วนความสามารถในการคืนค่าผลรวมนั้น สามารถกำหนดได้ผ่าน argument ของฟังก์ชันที่มีค่าเริ่มต้น

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

R ระดับกลาง

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

เติมโค้ดในเทมเพลตของฟังก์ชัน interpret_all() ให้สมบูรณ์:

  • กำหนดให้ return_sum เป็น argument แบบ optional โดยมีค่าเริ่มต้นเป็น TRUE
  • ภายในลูป for ให้วนซ้ำทุกค่าใน views: ในแต่ละรอบ ให้บวกผลลัพธ์ของ interpret(v) เข้ากับ count โดย interpret(v) จะคืนค่า v สำหรับวันที่ได้รับความนิยม และคืนค่า 0 ในกรณีอื่น พร้อมกันนั้น interpret(v) จะแสดงผลลัพธ์บางอย่างออกมาด้วย
  • เติม if construct ให้สมบูรณ์:
  • ถ้า return_sum เป็น TRUE ให้ return count
  • มิฉะนั้น ให้ return NULL

จากนั้นเรียกใช้ฟังก์ชันที่เพิ่งสร้างนี้กับทั้ง linkedin และ facebook

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# The linkedin and facebook vectors have already been created for you
linkedin <- c(16, 9, 13, 5, 2, 17, 14)
facebook <- c(17, 7, 5, 16, 8, 13, 14)

# The interpret() can be used inside interpret_all()
interpret <- function(num_views) {
  if (num_views > 15) {
    print("You're popular!")
    return(num_views)
  } else {
    print("Try to be more visible!")
    return(0)
  }
}

# Define the interpret_all() function
# views: vector with data to interpret
# return_sum: return total number of views on popular days?
interpret_all <- function(views, return_sum) {
  count <- 0

  for (v in views) {

  }

  if (return_sum) {

  } else {

  }
}

# Call the interpret_all() function on both linkedin and facebook
แก้ไขและรันโค้ด