เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การสร้างคอลัมน์ใหม่

Personal Consumption Expenditures (PCE) คือตัวชี้วัดการบริโภคของผู้บริโภค ซึ่งมีประโยชน์ในการประเมินสภาวะและทิศทางของเศรษฐกิจ สมมติว่าคุณเป็นนักวิเคราะห์การเงินของกองทุนการลงทุน และได้รับมอบหมายให้คำนวณค่า PCE PCE คือผลรวมของการบริโภคสินค้าคงทน (PCDG) สินค้าไม่คงทน (PCND) และภาคบริการ (PCESV) มาคำนวณค่า PCE โดยใช้ลิสต์ pcesv DataFrame pcnd และข้อมูล PCDG จากไฟล์ CSV กัน

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Python ระดับกลางสำหรับการเงิน

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • สร้างคอลัมน์ชื่อ PCESV จากลิสต์ค่า pcesv
  • สร้างคอลัมน์ชื่อ PCND จาก DataFrame pcnd
  • ใช้ฟังก์ชัน .read_csv() เพื่อสร้างคอลัมน์ชื่อ PCD' จากไฟล์ CSV pcdg.csv
  • สร้างคอลัมน์ใหม่ชื่อ PCE โดยนำคอลัมน์อื่นมาบวกรวมกัน

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Use the list pcesv to create the column PCESV
pce[____] = pcesv

# Use the DataFrame pcnd to create the column PCND
____ = pcnd

# Create column for PCDG using Pandas read_csv
pce['PCDG'] = pd.____('pcdg.csv', index_col='DATE')

# Create a column PCE by adding values from other columns
pce['PCE'] = pce['PCDG'] ____ pce['____'] + ____
pce.head()
แก้ไขและรันโค้ด