เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

Degree Centrality ตามช่วงเวลา

ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้พล็อตการกระจายตัวของ degree centrality ตามช่วงเวลา โดยฟังก์ชัน ECDF จะถูกเตรียมไว้ให้แล้ว ไม่ต้องเขียนขึ้นมาเอง

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การวิเคราะห์เครือข่ายระดับกลางใน Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • สร้างรายการคะแนน degree centrality รายเดือน โดยทำดังนี้:
    • ในแต่ละรอบของ for loop แรก ให้คำนวณ degree centrality ของ G โดยใช้ฟังก์ชัน nx.degree_centrality() แล้วบันทึกผลลัพธ์ไว้ในตัวแปร cent
    • Append cent เข้าไปในรายการ cents
  • พล็อต ECDF ตามช่วงเวลา โดยทำดังนี้:
    • วนซ้ำใน range(len(cents)) ด้วย for loop แล้วใช้ฟังก์ชัน ECDF() โดยส่ง cents[i].values() เป็น argument จากนั้น unpack ผลลัพธ์ออกเป็น x และ y
    • ส่ง x และ y เป็น argument ให้กับ plt.plot()

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Import necessary modules
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# Create a list of degree centrality scores month-by-month
cents = []
for G in Gs:
    cent = ____
    ____


# Plot ECDFs over time
fig = plt.figure()
for i in ____:
    ____, ____ = ____ 
    plt.plot(____, ____, label='Month {0}'.format(i+1)) 
plt.legend()   
plt.show()
แก้ไขและรันโค้ด