เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การปรับแต่งกราฟให้สวยงาม

โค้ดด้านล่างสร้างกราฟแบบโต้ตอบที่แสดงความสุขระดับชาติเทียบกับดัชนีการสนับสนุนทางสังคม โดยใช้สัญลักษณ์การพล็อตแทนการจัดประเภทรายได้ของแต่ละประเทศ

happy %>%
  plot_ly(x = ~social.support, y = ~happiness,
  hoverinfo = "text",
  text = ~paste("Country: ", country)) %>%
  add_markers(symbol = ~income, symbols = c("circle-open", "square-open", "star-open", "x-thin-open"))

ให้แก้ไขข้อมูล hover และป้ายกำกับแกน เพื่อให้ผู้อ่านเข้าใจข้อมูลได้ง่ายขึ้น

โหลด plotly และชุดข้อมูล happy ไว้ให้แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การสร้างภาพข้อมูลเชิงโต้ตอบด้วย plotly ใน R ระดับกลาง

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • เพิ่มข้อมูล hover สำหรับกลุ่ม income, คะแนน happiness, และดัชนี social.support
  • ใช้ round(<variable>, 2) เพื่อปัดเศษตัวแปรตัวเลขทั้งหมดเป็นทศนิยม 2 ตำแหน่งในข้อมูล hover
  • เปลี่ยนป้ายกำกับแกน x เป็น "Social support index" และป้ายกำกับแกน y เป็น "National happiness score"

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Complete the following code to polish the plot
happy %>%
  plot_ly(x = ~social.support, y = ~happiness,
  hoverinfo = "text",
  text = ~paste("Country: ", country,
  "
 Income: ", ___,
  "
 Happiness: ", ___,
  "
 Social support: ", ___)) %>%
  add_markers(symbol = ~income, 
              symbols = c("circle-open", "square-open", "star-open", "x-thin-open")) %>%
  layout(xaxis = ___,
         yaxis = ___)
แก้ไขและรันโค้ด