เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

แปลงข้อมูล Twitter เป็น DataFrame

ตอนนี้คุณมีข้อมูล Twitter อยู่ใน list of dictionaries ชื่อ tweets_data แล้ว โดยแต่ละ dictionary สอดคล้องกับทวีตหนึ่งรายการ ขั้นตอนต่อไปคือการดึงข้อความและภาษาของแต่ละทวีต ข้อความในทวีต t1 จะเก็บอยู่ที่ t1['text'] และภาษาจะเก็บอยู่ที่ t1['lang'] งานของคุณคือสร้าง DataFrame ที่แต่ละแถวแทนทวีตหนึ่งรายการ และมีคอลัมน์คือ 'text' และ 'lang'

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การนำเข้าข้อมูลด้วย Python ระดับกลาง

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ใช้ pd.DataFrame() เพื่อสร้าง DataFrame ของข้อความและภาษาจากทวีต โดยอาร์กิวเมนต์แรกคือ tweets_data ซึ่งเป็น list of dictionaries และอาร์กิวเมนต์ที่สองคือ list ของ key ที่ต้องการใช้เป็นคอลัมน์ จากนั้นกำหนดผลลัพธ์ของ pd.DataFrame() ให้กับตัวแปร df
  • แสดงส่วนหัวของ DataFrame

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Import package
import pandas as pd

# Build DataFrame of tweet texts and languages
df = pd.DataFrame(____, columns=____)

# Print head of DataFrame
แก้ไขและรันโค้ด