or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
สำรวจพื้นฐานสถาปัตยกรรมของ ChatGPT โดยเน้นที่ transformers, tokenization และกลไก self-attention ผู้เรียนจะได้เข้าใจพัฒนาการของโมเดลตั้งแต่ GPT-1 จนถึง GPT-4 ครอบคลุมองค์ประกอบหลักและวิธีการฝึกโมเดล เช่น pre-training, fine-tuning และ reinforcement learning from human feedback (RLHF) พร้อมทำความเข้าใจความก้าวหน้าที่เปลี่ยนโฉม Natural Language Processing (NLP)
แบบฝึกหัดปัจจุบัน
ยกระดับทักษะการสร้างพรอมต์ด้วยเทคนิคขั้นสูงที่เน้นความแม่นยำและความสร้างสรรค์ ผู้เรียนจะได้ฝึกสถานการณ์การเจรจาต่อรองโดยใช้ XML tags เพื่อความชัดเจน รวมถึงฝึกทักษะการขึ้นเงินเดือน นอกจากนี้ยังได้สำรวจวิธีสร้างไอเดีย startup ด้วย few-shot prompting และ thinking tags เมื่อจบบทนี้ จะสามารถสร้างพรอมต์คุณภาพสูงสำหรับงานหลากหลายประเภทได้
สำรวจฟังก์ชันขั้นสูงของ ChatGPT ตั้งแต่การตั้งค่า custom instructions เพื่อปรับแต่งการโต้ตอบให้เหมาะกับตัวเอง ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การสร้างและนำ Custom GPTs ไปใช้งานสำหรับโซลูชันที่หลากหลาย และสุดท้ายบทนี้จะพาไปมองทิศทางในอนาคตของ ChatGPT รวมถึงความก้าวหน้าที่อาจเกิดขึ้นและข้อพิจารณาด้านจริยธรรมในการพัฒนา AI บนเส้นทางสู่ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI)