กฎของ Bayes ใน Python
ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะได้ลองนำสูตรของ Bayes ไปใช้จริง โดยรับหลักฐานใหม่และอัปเดต "ความเชื่อ" เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำขึ้น ตัวอย่างนี้เกี่ยวกับความน่าจะเป็นที่ผู้ใช้จะปิดบัญชีซอฟต์แวร์ออนไลน์ของคุณ
ค่าความน่าจะเป็นที่ทราบมีดังนี้:
- 7% (0.07) ของผู้ใช้มีแนวโน้มจะปิดบัญชีในเดือนหน้า
- 15% (0.15) ของผู้ใช้ไม่พอใจกับผลิตภัณฑ์ของคุณ (แต่ยังไม่รู้ว่าเป็นใคร!)
- 35% (0.35) ของผู้ใช้ที่มีแนวโน้มจะปิดบัญชีนั้นไม่พอใจกับผลิตภัณฑ์
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การปรับ Hyperparameter ใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Assign probabilities to variables
p_unhappy = ____
p_unhappy_close = ____