เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การสร้าง Lexical Graph แบบลำดับชั้น

คุณอาจสังเกตเห็นว่าผลลัพธ์ก่อนหน้านี้มีข้อมูลมากกว่าแค่ acts เพียงอย่างเดียว การดึงข้อมูลออกมาเป็น knowledge graph มักเป็นกระบวนการที่ต้องทำซ้ำหลายรอบ ผลลัพธ์จาก text splitter มักต้องผ่านการตรวจสอบและกรองข้อมูลเพิ่มเติมก่อนที่จะสร้าง nodes และ relationships

ในแบบฝึกหัดนี้ จะกรองข้อมูลที่ไม่ต้องการออก แล้วนำข้อมูลที่เหลือมาสร้าง Act nodes ที่เชื่อมต่อกับ Play node

ตัวแปร play_node ซึ่งเก็บ Node object สำหรับ play และตัวแปร graph_document สำหรับเก็บ nodes และ relationships ใหม่ที่จะสร้าง ได้ถูกเตรียมไว้ให้แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Graph RAG ด้วย LangChain และ Neo4j

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

acts = act_splitter.split_text(romeo_and_juliet)

for i, act in enumerate(acts):
	lines = act.strip().split("\n")
	
	# Only include text relating to an act
	if lines[0].startswith(____):
		print(i, act.strip().split("\n")[0])
แก้ไขและรันโค้ด