สุนัขและ GAN
นี่คือผลลัพธ์ของ GAN สำหรับสร้างภาพสุนัข ขณะที่โมเดลฝึกฝนไปเรื่อยๆ เพื่อสร้างภาพที่สมจริงที่สุดเท่าที่จะทำได้
(ที่มา: Projected GANs Converge Faster, 2021)
จำไว้ว่า GAN ประกอบด้วยโมเดล 2 ตัวที่แข่งขันกัน ได้แก่ generator ที่พยายามสร้างข้อมูลปลอมให้ดูเหมือนของจริง และ discriminator ที่พยายามแยกแยะว่าข้อมูลไหนจริงหรือปลอม ลองใช้แอปพลิเคชันแบบอินเทอร์แอคทีฟเพื่อสำรวจกระบวนการฝึก GAN ทีละขั้นตอน
ผลลัพธ์เปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อการฝึกดำเนินต่อไป?
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
แนวคิด Generative AI
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด