ค้นหาคำในดาต้าเฟรม
ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะทำงานกับข้อมูลข้อความที่เป็นอีเมลของพนักงาน Enron เรื่องอื้อฉาว Enron เป็นคดีฉ้อโกงที่โด่งดัง พนักงาน Enron ปกปิดสถานะทางการเงินที่ย่ำแย่ของบริษัท เพื่อรักษาราคาหุ้นให้สูงเกินจริง จากนั้นพวกเขาขายออปชันหุ้นของตนเอง และเมื่อความจริงถูกเปิดเผย นักลงทุนก็สูญเสียทุกอย่าง เป้าหมายคือ ค้นหาอีเมลทั้งหมด ที่กล่าวถึงคำเฉพาะ เช่น "sell enron stock"
ด้วยการใช้การดำเนินการกับสตริงในดาต้าเฟรม คุณสามารถกรองข้อมูลอีเมลที่ยุ่งเหยิงได้อย่างง่ายดาย และสร้าง flag ตามคำที่พบ ข้อมูลอีเมล Enron ถูกนำเข้าไปในดาต้าเฟรมชื่อ df แล้ว มาเริ่มค้นหาคำที่น่าสงสัยกัน ลองสำรวจ df ใน Console ก่อนได้เลย
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การตรวจจับการฉ้อโกงด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Find all cleaned emails that contain 'sell enron stock'
mask = df['clean_content'].____.____('____', na=False)