or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
สำรวจตัวเลือกสำหรับการ fine-tune โมเดล Llama 3 และทำความรู้จักกับ TorchTune ซึ่งเป็นไลบรารีที่ออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนของกระบวนการ fine-tuning บทนี้จะพาไปผ่านขั้นตอนการเตรียมข้อมูล ระบบ recipe ของ TorchTune และการกำหนดค่างานอย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อให้พร้อมเริ่ม fine-tuning งานแรกได้
เรียนรู้ว่า fine-tuning ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของโมเดลขนาดเล็กสำหรับงานเฉพาะทางได้อย่างมีนัยสำคัญ เริ่มต้นด้วยการ fine-tune โมเดล Llama ขนาดเล็ก จากนั้นศึกษาเทคนิค parameter-efficient fine-tuning อย่าง LoRA และสำรวจการ quantization เพื่อโหลดและใช้งานโมเดลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
แบบฝึกหัดปัจจุบัน