เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การคำนวณ Dot Product

ในแบบฝึกหัดนี้ เราจะฝึกคำนวณ dot product ระหว่างเวกเตอร์สองตัว คือ A = (1, 3) และ B = (-2, 2) โดยใช้ไลบรารี numpy โดยเฉพาะอย่างยิ่ง จะใช้ฟังก์ชัน np.dot() ในการคำนวณ dot product ของ numpy array สองชุด

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Feature Engineering for NLP in Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • กำหนดค่า A (1,3) และ B (-2,2) เป็น numpy array โดยใช้ np.array()
  • คำนวณ dot product โดยใช้ np.dot() และส่ง A กับ B เป็น argument

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Initialize numpy vectors
A = ____.____([____,____])
B = ____.____([____,____])

# Compute dot product
dot_prod = ____.____(____, ____)

# Print dot product
print(dot_prod)
แก้ไขและรันโค้ด