การใช้งาน XGBoost
XGBoost เป็นไลบรารีที่ทรงพลังและรองรับข้อมูลจำนวนมากได้ดี อีกทั้งยังใช้กับปัญหา supervised learning ได้หลากหลายรูปแบบ อย่างไรก็ตาม ดังที่ Sergey อธิบายไว้ในวิดีโอ ไม่ควรเลือก XGBoost เป็นตัวเลือกแรกเสมอไปเมื่อเริ่มต้นโปรเจกต์ใหม่ เพราะมีบางสถานการณ์ที่ไม่เหมาะสม ในแบบฝึกหัดนี้ ให้พิจารณาตัวอย่างด้านล่างและเลือกกรณีที่เหมาะกับการใช้ XGBoost มากที่สุด
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Extreme Gradient Boosting with XGBoost
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด