เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

บทบาทของ SHAP และ LIME ใน XAI

ลองนึกภาพห้องครัวไฮเทคที่มีเตาอบขั้นสูงซึ่งออกแบบมาเพื่ออบสูตรอาหารใดก็ได้อย่างสมบูรณ์แบบ คุณเพียงเลือกสูตรและปรับการตั้งค่าพื้นฐาน จากนั้นเตาอบจะใช้อัลกอริทึมภายในปรับเวลาการอบ อุณหภูมิ และแม้แต่ระดับความชื้นให้เหมาะสมเพื่อให้เมนูออกมาสมบูรณ์ อย่างไรก็ตาม การปรับและการคำนวณภายในเหล่านั้นไม่สามารถมองเห็นหรือควบคุมได้จากภายนอก

สมมติว่าต้องการทำความเข้าใจว่าส่วนผสมหรือการตั้งค่าต่าง ๆ ส่งผลต่อเมนูสุดท้ายอย่างไร โดยนำเทคนิคที่คล้ายกับ LIME และ SHAP ใน machine learning มาประยุกต์ใช้ จะนำวิธีการที่คล้ายกับ LIME และ SHAP มาใช้เพื่อค้นหาอิทธิพลของส่วนผสมหรือการตั้งค่าแต่ละอย่างต่อเมนูสุดท้ายได้อย่างไร?

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

แนวคิด Explainable Artificial Intelligence (XAI)

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง

เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา

เริ่มแบบฝึกหัด