1. Learn
  2. /
  3. Courses
  4. /
  5. Explainable AI ด้วย Python

Connected

Exercise

SHAP สำหรับการอธิบายระดับรายได้

ฝึกใช้ SHAP เพื่อวิเคราะห์และแสดงภาพว่าแต่ละฟีเจอร์มีอิทธิพลต่อการทำนายของโมเดลที่ผ่านการเทรนแล้วอย่างไร โดยใช้ตัวอย่างข้อมูลเดี่ยวจากชุดข้อมูลรายได้ พร้อมสร้าง waterfall plot เพื่อทำความเข้าใจการมีส่วนร่วมของแต่ละฟีเจอร์ได้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น

โมเดล KNN model ที่ผ่านการเทรนแล้วถูกโหลดไว้ให้แล้ว ชุดข้อมูลที่มีฟีเจอร์ต่าง ๆ ถูกโหลดไว้ใน X

Instructions 1/2

undefined XP
    1
    2
  • สร้าง kernel explainer สำหรับ model โดยใช้การแทนค่าแบบ kmeans ของชุดข้อมูล X ด้วย 10 centroids
  • สร้าง shap_values สำหรับอินสแตนซ์แรกใน X