เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การเปรียบเทียบ text embedding

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

End-to-End RAG กับ Weaviate

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • นำข้อความสองชิ้นที่เกี่ยวกับ Weaviate มา embed และคำนวณ cosine distance ระหว่างเวกเตอร์ทั้งสอง
  • embed ข้อความชิ้นที่สามซึ่งเป็นหัวข้ออื่น คำนวณ cosine distance กับ e1 แล้วเปรียบเทียบค่านี้กับ distance ก่อนหน้า
  • embed สตริงใน texts พร้อมกับตัวแปร query_text จากนั้น loop ผ่าน embeddings เพื่อคำนวณ distance ระหว่าง embedding กับ query_embedding แล้วเรียงลำดับผลลัพธ์เพื่อหาข้อความที่คล้ายกันที่สุด 2 อันดับแรก
  • คืนค่าข้อความทั้งหมดที่มี cosine distance น้อยกว่า max_distance

หมายเหตุ: หากรัน DataLab ในโหมด Restricted Mode แบบฝึกหัดนี้ยังไม่รองรับในขณะนี้ ทีมงานกำลังพัฒนาให้ใช้งานได้ในอนาคต

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง

เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา

เริ่มแบบฝึกหัด