เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

PCA: variance explained

A PCA has been performed on a subset of the house sales data. The data is in house_sales_df and contains eight features. The PCA results are in pca_res. Use summary() to explore the variance explained by the principal components.

How many principal components would you need to explain at least 70% of the variance in the original data?

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Dimensionality Reduction in R

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง

เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา

เริ่มแบบฝึกหัด